Im Projekt INDUZELL Model wird ein hybrides Prozessmodell zur Optimierung der Stammzellenkultivierung in Bioreaktoren entwickelt, das klassische Ansätze der Reaktionstechnik mit datenbasierten Methoden kombiniert. Durch die Integration von Mikroskopie-Daten (Teilprojekt der LUH) und künstlicher Intelligenz zur Bildanalyse (Teilprojekt der HsH) wird die Prozessbeurteilung signifikant verbessert und eine präzisere, zeitnahe Prozessüberwachung ermöglicht. Die schrittweise Hochskalierung von Labor- bis hin zu 10-Liter-Bioreaktoren in Zusammenarbeit mit der MHH stellt sicher, dass die Ergebnisse auch in industriell relevanten Maßstäben anwendbar sind. 

Ziel ist die Entwicklung einer vorausschauenden, möglichst echtzeitnahen Prozesssteuerung, die auf einem minimalen, aber aussagekräftigen Datensatz basiert – wodurch Ressourcen gespart, der Ausschuss reduziert und die Effizienz gesteigert wird. Die Ergebnisse tragen maßgeblich zu Fortschritten in der regenerativen Medizin und der nachhaltigen zellbasierten Lebensmittelproduktion bei. Durch ressourceneffiziente Prozessoptimierung und die Förderung innovativer biotechnologischer Anwendungen leistet das Projekt einen wesentlichen Beitrag zu den Nachhaltigkeitszielen der UN – insbesondere zu SDG 3 (Gesundheit und Wohlergehen), SDG 9 (Industrie, Innovation und Infrastruktur) und SDG 12 (Verantwortungsvolles Konsumieren und Produzieren).

3, 9 & 12

Prof. Dr.-Ing. Jens Hüppmeier
Constantiaplatz 4
26723 Emden
Tel.: +49 4921 807-1574
E-Mail: jens.hueppmeier(at)hs-emden-leer.de

M.Sc. Mohammad Farhan
Constantiaplatz 4
26723 Emden
Tel.: +49 4921 807-1687
E-Mail: mohammad.farhan(at)hs-emden-leer.de