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Prof. Dr.-Ing. Agnes Pechmann

Telefon: (+49) 04921 807 1438

E-Mail: agnes.pechmann(at)hs-emden-leer.de

Fachbereich: Technik, Abteilung Maschinenbau

Denomination:  Produktionsplanung und -steuerung

Ansprechpartnerin für: 

  • Simulationen von Stoff- und Energieströmen in Produktionssystemen
  • Auswahl und Einführung von ERP-Systemen

 


Forschungsprofil

 

Forschungsprojekte

  • 2020-2021      Inno-L: Innovative Lern- und Lernkonzepte: Virtuelle Lernfabriken für … nachhaltige Produktion, Förderung NWK
  • 2017-2019      AKZ – das automatisierte Klassenzimmer – eine Industrie 4.0 Lernfabrik, Förderung – Hochschulintern
  • I3.0 zu I4.0 - Transformation von Produktionssystemen von Industrie 3.0 auf 4.0,  Lernfabriken mit Fischertechnik, Förderung – Hochschulintern
  • 2015-2018      PERFoRM Production harmonizEd Reconfiguration of Flexible Robots and Machinery, Förderung EU
  • 2011-2014      PREmdeK, Prognose und Realisierung der Energiebereitstellung mittels dezentraler Kraftwerke, Förderung: BMU
  • 2011-2014      REN ProV, Regenerative Energie in der Produktion – Organisatorische Voraussetzungen und Implementierung, Förderung: BMBF
  • 2009-2010      E-PPS, Energie-effiziente Produktions planung-und steuerung, Förderung: BMBF
  • 2009-2011      MATRIX-OOW/DIA, Beschleunigung des Ergebnistransfers von naturwissenschaftlich-technisch orientierten Forschungsprojekten zur disziplinoffenen Weiterverwendung – Materialwissenschaftlicher, Technologietransfer in die industrielle Praxis, Förderung: DFG
  • 2010-2011      PATE-Verwertungsagent, Förderung: DFG
  • 2007-2009      Projekt Analyse Technologietransfer (PATE), Förderung DFG
  • 2004-2008      EFMN: European Foresight Monitoring Network: Work Package 4, Förderung EU
  • 2001-2002      FoMoFo, Four Motors Foresight Initiative (Teilprojekt Baden-Württemberg), Förderung EU

Publikationen

  • Agnes Pechmann,  Félix G. Lafontaine: On the Way to Teach Sustainability, Beta-Testing the ERPsim Sustainability Game, S. 44-50 in: Uta Mathis et. al. (Hrsg.): Konferenzband der SAP Academic Community Conference 2023 (D-A-CH) DOI: https://doi.org/10.14459/2023md1719876
  • Maximilian Zarte: "Decision Support System for Production Planning from a Sustainability Perspective", Ph.D. Thesis, 2022.
  • Maximilian Zarte, Agnes Pechmann, Isabel L. Nunes: "Knowledge framework for production planning and controlling considering sustainability aspects in smart factories", Cleaner Production, 2022, 363, 132283. doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.132283
  • Maximilian Zarte, Agnes Pechmann, Isabel L. Nunes: "Problems, Needs, and Challenges of a Sustainability-Based Production Planning", MDPI - Sustainability, 2022, 14 (7), 4092. doi.org/10.3390/su14074092
  • Maximilian Zarte, Agnes Pechmann: "Educational Concept and Application of Problem-Based Learning Using a Virtual Learning Factory", SSRN, 2022. dx.doi.org/10.2139/ssrn.4074610
  • Maximilian Zarte, Agnes Pechmann: "ERPsim Game als praxisnahes Beispiel für Problemorientierte Lehre", SAP Academic Community Conference DACH, 2021, DOI: doi.org/10.14459/2021md1622154
  • Stefan Kassen, Holger Tammen, Maximilian Zarte, Agnes Pechmann: "Concept and Case Study for a Generic Simulation as a Digital Shadow to Be Used for Production Optimisation", MDPI - Processes, 2021, 9(8), 1362; DOI: doi.org/10.3390/pr9081362
  • Maximilian Zarte, Agnes Pechmann, Isabel L. Nunes: "A Fuzzy Inference Model for Social-Sustainability Production Planning", International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics, 2021, ISBN: 978-3-030-79816-1
  • Maximilian Zarte, Agnes Pechmann, Isabel L. Nunes: "Fuzzy Inference Model for Decision Support in Sustainable Production Planning Processes—A Case Study", MDPI - Sustainability, 2021, 13(3), 1355;, DOI: doi.org/10.3390/su13031355

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