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- Technik - Maschinenbau
- Prof. Dr.-Ing. Agnes Pechmann
Prof. Dr.-Ing. Agnes Pechmann
Telefon: (+49) 04921 807 1438
E-Mail: agnes.pechmann(at)hs-emden-leer.de
Fachbereich: Technik, Abteilung Maschinenbau
Denomination: Produktionsplanung und -steuerung
Ansprechpartnerin für:
- Simulationen von Stoff- und Energieströmen in Produktionssystemen
- Auswahl und Einführung von ERP-Systemen

Forschungsprofil
- Energieeffiziente Produktion und ihre Simulation
Simulation von Energie-, Stoff- und/oder Informationsströmen
Simulation von Energiesystemen mit Sektorenkoplung - Initiieren und Unterstützen von CO2-Reduktionsvorhaben - Umsetzungs-/ Transferprojekten (Demonstrationsvorhaben)
- Aktivierende (Klima)Kommunikation in der Ing.-Ausbildung
- Simulationen und Visualisierung als Aktivierungsunterstützung
- Link zur Laborseite: https://www.hs-emden-leer.de/studierende/fachbereiche/technik/labore-im-fachbereich-technik/produktionsplanung
Forschungsprojekte
- 2020-2021 Inno-L: Innovative Lern- und Lernkonzepte: Virtuelle Lernfabriken für … nachhaltige Produktion, Förderung NWK
- 2017-2019 AKZ – das automatisierte Klassenzimmer – eine Industrie 4.0 Lernfabrik, Förderung – Hochschulintern
- I3.0 zu I4.0 - Transformation von Produktionssystemen von Industrie 3.0 auf 4.0, Lernfabriken mit Fischertechnik, Förderung – Hochschulintern
- 2015-2018 PERFoRM Production harmonizEd Reconfiguration of Flexible Robots and Machinery, Förderung EU
- 2011-2014 PREmdeK, Prognose und Realisierung der Energiebereitstellung mittels dezentraler Kraftwerke, Förderung: BMU
- 2011-2014 REN ProV, Regenerative Energie in der Produktion – Organisatorische Voraussetzungen und Implementierung, Förderung: BMBF
- 2009-2010 E-PPS, Energie-effiziente Produktions planung-und steuerung, Förderung: BMBF
- 2009-2011 MATRIX-OOW/DIA, Beschleunigung des Ergebnistransfers von naturwissenschaftlich-technisch orientierten Forschungsprojekten zur disziplinoffenen Weiterverwendung – Materialwissenschaftlicher, Technologietransfer in die industrielle Praxis, Förderung: DFG
- 2010-2011 PATE-Verwertungsagent, Förderung: DFG
- 2007-2009 Projekt Analyse Technologietransfer (PATE), Förderung DFG
- 2004-2008 EFMN: European Foresight Monitoring Network: Work Package 4, Förderung EU
- 2001-2002 FoMoFo, Four Motors Foresight Initiative (Teilprojekt Baden-Württemberg), Förderung EU
Publikationen
- Agnes Pechmann, Félix G. Lafontaine: On the Way to Teach Sustainability, Beta-Testing the ERPsim Sustainability Game, S. 44-50 in: Uta Mathis et. al. (Hrsg.): Konferenzband der SAP Academic Community Conference 2023 (D-A-CH) DOI: https://doi.org/10.14459/2023md1719876
- Maximilian Zarte: "Decision Support System for Production Planning from a Sustainability Perspective", Ph.D. Thesis, 2022.
- Maximilian Zarte, Agnes Pechmann, Isabel L. Nunes: "Knowledge framework for production planning and controlling considering sustainability aspects in smart factories", Cleaner Production, 2022, 363, 132283. doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.132283
- Maximilian Zarte, Agnes Pechmann, Isabel L. Nunes: "Problems, Needs, and Challenges of a Sustainability-Based Production Planning", MDPI - Sustainability, 2022, 14 (7), 4092. doi.org/10.3390/su14074092
- Maximilian Zarte, Agnes Pechmann: "Educational Concept and Application of Problem-Based Learning Using a Virtual Learning Factory", SSRN, 2022. dx.doi.org/10.2139/ssrn.4074610
- Maximilian Zarte, Agnes Pechmann: "ERPsim Game als praxisnahes Beispiel für Problemorientierte Lehre", SAP Academic Community Conference DACH, 2021, DOI: doi.org/10.14459/2021md1622154
- Stefan Kassen, Holger Tammen, Maximilian Zarte, Agnes Pechmann: "Concept and Case Study for a Generic Simulation as a Digital Shadow to Be Used for Production Optimisation", MDPI - Processes, 2021, 9(8), 1362; DOI: doi.org/10.3390/pr9081362
- Maximilian Zarte, Agnes Pechmann, Isabel L. Nunes: "A Fuzzy Inference Model for Social-Sustainability Production Planning", International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics, 2021, ISBN: 978-3-030-79816-1
- Maximilian Zarte, Agnes Pechmann, Isabel L. Nunes: "Fuzzy Inference Model for Decision Support in Sustainable Production Planning Processes—A Case Study", MDPI - Sustainability, 2021, 13(3), 1355;, DOI: doi.org/10.3390/su13031355
Weitere Ämter/Aufgaben
- Co-Sprecherin des Studiengangs „Nachhaltige Produktentwicklung im Maschinenbau“ (NaPriMa)
https://www.hs-emden-leer.de/studierende/fachbereiche/technik/studiengaenge/nachhaltige-produktentwicklung-im-maschinenbau?gad_source=1&gbraid=0AAAAACubLVwh0TZW5eUdqzBPYREzX7qHU&cHash=ca9ed9fae5c392b366c5d10705787c73