Prof. Dr. Till Becker studierte Wirtschaftsinformatik und war in der Unternehmensberatung und Wirtschaftsprüfung tätig. Er promovierte in Bremen und forschte dort als Professor zu vernetzten Systemen in Produktion und Logistik. Seit 2018 ist er Professor für Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Emden/Leer. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in der datengetriebenen Modellierung komplexer Systeme und Prozesse in Unternehmen. Darüber hinaus beschäftigt er sich mit der digitalen Transformation von Unternehmen und deren Geschäftsprozessen, unter anderem beim Einsatz von künstlicher Intelligenz in Routineprozessen oder bei der Dokumentation und Auswertung von Prozessen im Rahmen von Data Science.

• Kl-basierte autonome Drohneninspektion unzugänglicher Infrastrukturen (NBank)
• Elektromobilität im ländlichen Raum - Transferzentrum für nachhaltige Mobilität (Niedersächsisches Ministerium für Wissenschaft und Kultur)
• Gewerbegebietscheck (NBank)
• Verbesserung der logistischen Leistung mit cluster-basierter dezentraler Steuerung in Materialflussnetzwerken in der Produktion (DFG, abgeschlossen)
• Stochastische komplexe Netzwerke als Vorhersage- und Erklärungsmodell für die dynamische Entwicklung von produktionslogistischen Systemen (DFG, abgeschlossen)

Ausgewählte Publikationen:

• H. Stern, T. Becker: Concept and Evaluation of a Method for the Integration of Human Factors into Human-Oriented Work Design in Cyber-Physical Production Systems, 2019, https://www.mdpi.com/2071-1050/11/16/4508 
• T. Becker, W. Intoyoad: Context Aware Process Mining in Logistics, 2017, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827117303311
• Th. Funke, T. Becker: Stochastic block models: A comparison of variants and inference methods, 2019, https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0215296

Publikationsliste bei Google Scholar: https://scholar.google.de/citations?user=JHh4hq4AAAAJ&hl=de

• Studiendekan am Fachbereich Wirtschaft
• Gutachter für verschiedene wissenschaftliche Journals, Konferenzen und Förderprogramme