Im dem Vorprojekt „Selbstlernende energieeffiziente Regelung komplexer raumlufttechnischer Geräte“ wurde am Beispiel eines Schwimmbadentfeuchtungsgerätes untersucht, welches Energiereduktionspotential bei einem komplexen Raumlufttechnischen Gerätes gewonnen werden kann, wenn statt einer konventionellen Regelung ein selbstlernender Regelalgorithmus eingesetzt wird. Die dort erzielten Ergebnisse sind ermutigend und zeigen eine CO2-Einsparung von bis zu 20%.

In diesem Projekt soll eine übergeordnete selbstlernende Regelung die Betriebsweise mehrerer Geräte koordiniert und damit nochmal weiteres Potenzial zur Energieeinsparung erschlossen wird. Dieser durchaus komplexe Ansatz zur Etablierung einer übergeordneten Regelung soll ebenfalls mit selbstlernenden Algorithmen in neuronaler Ausführung (KI) ausgeführt werden. 

Prof. Dr. Sven Steinigeweg
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