Ziel von Technologien im Gesundheitswesen ist, neben einer verbesserten Versorgungsstruktur, die Optimierung von gesundheitsbezogenen Entscheidungen. Den durch KI-basierte Technologien erzeugten Diagnosen, Gesundheitsinformationen sowie -empfehlungen wird häufig zugesprochen, zuverlässiger und objektiver zu sein als menschliche Urteile, da sie sich auf riesige Datenmengen (Big Data) stützen. Hieran knüpfen diagnostische KI-basierte Gesundheits-Apps (Symptom-Checker) an. Nutzende möchten sich mit Blick auf ihre Gesundheit befähigen und fundierte Diagnosen und objektive Gesundheitsinformationen erhalten. Diefeminist Science and Technology haben aufgrund der wechselseitigen Bedingtheit von Technologien und Gesellschaft die Annahme der Objektivität hinterfragt. Zudem wird ein Widerspruch zwischen den zugesprochenen empowernden Potenzialen und der Verwobenheit von Technologien mit gesellschaftlichen Machtverhältnissen erkennbar. Im Erkenntnisinteresse steht daher die Rekonstruktion des Spannungsfelds der Gesundheitsermächtigung mittels soziotechnischer Selbstklassifizierung unter Gender- und Diversitätsdimensionen. 

Zentrale Fragestellungen sind daher:

• Wie wird Objektivität verhandelt?

• Welche Zuschreibungen, Körper- und Gesundheitsverständnisse und welche strukturellen Ein- und Ausschlüsse werden wirksam?

• Wie wird körperliches Wissen in das Klassifikationssystem übersetzt?

• Wie werden Vorurteile und soziale Ungleichheit (re-)produziert? 

• Wie verändern sich Gesundheitspraktiken?

Prof. Dr. Anna-Lena Schönauer
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Heike Gerdes
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