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SUMMARY:Antrittsvorlesungen
DESCRIPTION:Die Hochschule Emden/Leer lädt zu ihren traditionellen Antritts
 vorlesungen für Donnerstag, 21. April, ein. Prof. Dr. Anne Schweizer (Fachb
 ereich Wirtschaft) sowie Prof. Dr. Joachim Schwarz (Fachbereich Wirtschaft)
  spannende Einblicke in ihre jeweiligen Fachgebiete geben. \n\nProf. Dr. An
 ne Schweizer – Der Weg nach vorn…? Wie Tech-Konzerne den Wirtschaftsfaktor 
 „Information“ nutzen und welche Gestaltungskraft uns der digitale Wandel (d
 och!) ermöglicht.\n\nWir bewegen uns in einer Welt voll von Hashtags und #B
 uzzwords, sind uns (vielleicht) darin einig, dass diese Welt an Geschwindig
 keit zunimmt; unsicherer, komplexer und mehrdeutiger wird. Wir sehen, dass 
 die Digitalisierung eine große gesellschaftliche Herausforderung ist. Dies 
 nehmen wir wahr, beschreiben es – und dann?\n\nKaufen wir (vielleicht) weit
 er ein bei einem Tech-Konzern mit Anfangsbuchstaben „a“, oder teilen (viell
 eicht) private Informationen in einem sozialen Netzwerk aus dem Hause „m“. 
 Vielleicht nutzen wir Technik aus dem Hause „a“ – in (fast) jedem Falle suc
 hen wir Informationen mit einer Suchmaschine mit dem Anfangsbuchstaben „g“.
 \n\nDie Marktmacht weniger großer Tech-Konzerne, deren Geschäftsmodelle auf
  dem Wirtschaftsfaktor „Information“ basieren zu analysieren und uns unsere
 r (möglichen) Gestaltungskraft im Kontext des digitalen Wandels bewusster z
 u machen; hierzu will der Vortrag einen Impuls geben.\n\nProf. Dr. Joachim 
 Schwarz – Prognosemodellierung im Kundenbeziehungsmanagement\n\nZur Umsatz-
  und Absatzförderung bei Bestandskunden greifen Unternehmen mit einer große
 n Zahl an Vertragskunden oft auf Telefonkampagnen zurück. Dabei werden syst
 ematisch Bestandskunden angerufen mit dem Ziel, einen neuen Vertrag abzusch
 ließen oder weitere Zusatzangebote zu verkaufen. Die Auswahl der anzurufend
 en Kunden erfolgt üblicherweise auf Basis statistischer Prognosemodelle.\n\
 nDoch kann man tatsächlich mit statistischen Methoden zukünftiges Kundenver
 halten vorhersagen und einen wirtschaftlichen Nutzen daraus ziehen? So viel
  schon mal vorab: Es ist unmöglich, das Kaufverhalten eines jeden einzelnen
  Kunden exakt vorherzusagen. Warum es trotzdem funktioniert, und wie das fü
 r ein Unternehmen wirtschaftlich sein kann, wird im Vortrag ausführlich bel
 euchtet.
DTSTAMP:20220411T083502Z
DTSTART:20220421T153000Z
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